Wageningen
34 uur
HBO/WO
min. € 3466
max. € 5419

Menzis heeft als doel om data gedreven te acteren en alle keuzes te maken op basis van data. Het slim analyseren en gebruiken van data speelt daarin een cruciale rol. Mede om deze reden gaan we AI centraler binnen Menzis organiseren en een AI team opzetten. Binnen dit team zul je AI gerelateerde usecases oppakken met een grote waarde voor Menzis of de samenleving. Voor dit nieuwe team zijn wij opzoek naar gedreven en ervaren enthousiastelingen die dit nieuwe initiatief tot een succes kunnen maken. Voel jij je aangesproken, en pas je binnen het profiel, dan gaan we graag met jou in gesprek.

Menzis heeft een dataplatform in de Azure Cloud met de meest nieuwe technologieën. Jij als Machine Learning engineer binnen dit nieuwe AI team ben je verantwoordelijk voor de industrialisering van Machine Learning modellen in productieomgevingen. Dit omvat het monitoren van modelprestaties, het beheren van modelversies en het optimaliseren van de infrastructuur voor machine learning.

Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van machine learning modellen en algoritmen.
• Analyseren van grote datasets om waardevolle inzichten te verkrijgen.
• Transformeren van data naar een bruikbaar formaat.
• Samenwerken met data scientists en data engineers om geïntegreerde oplossingen te creëren.
• Optimaliseren van bestaande modellen voor betere prestaties en schaalbaarheid.
• Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen en trends in machine learning en AI.
• Werken in een Agile team met DevOps verantwoordelijkheid.

Dat je voor de functie van (senior) Data Engineer over een ijzersterk analytisch vermogen beschikt, is duidelijk. Je bent communicatief sterk en het is voor jou geen probleem om Agile te werken. Daarnaast beschik je over:

• Je hebt een afgeronde opleiding AI, Wiskunde of Informatica.
• Je hebt een aantal jaren ervaring als Data Engineer of Data Scientist, Machine Learning Developer, Artificial Developer.
• Minimaal 3 jaar ervaring met Databricks en/of Azure ML.
• Uitstekende beheersing van Python.
• Je hebt ervaring met het naar productie brengen van modellen.
• Je kunt algoritmes opstellen, complexe queries maken.
• Uitstekende beheersing van MLOps technieken en best practices (CI/CD, versioning, monitoring, reliability, scalability, maintainability).
• Je hebt goede data engineering skills.
• Ervaring met Agile werken.
• Kennis van de Zorgverzekering is een pré.
• Goede communicatieve eigenschappen en je beheerst de Nederlandse taal.

De Waardestroom Informatievoorziening (IV) focust zich op digitalisering voor onze verzekerden en het zorgstelsel. IV staat als expertise-, netwerk-, regie-en digitaliseringspartner voor duidelijke, vooruitstrevende en resultaatgerichte informatievoorziening en business digitalisering die de business drijft en versnelling brengt in de missie, visie en strategie van Menzis. Dit doen we samen met de andere Waardestromen en werken op deze manier aan de maximale klantwaarde.

Als data engineers werk je in één van de datateams binnen onze area ‘Waardecentrum’. Je zit samen in een team met andere engineers, beheerders, en dataconsultants. Ook werk je intensief samen met data-analisten en andere aanvragers van datawensen. Samenwerken, collegialiteit, interesse en respect staan hoog in het vaandel bij Menzis. Daarnaast is er ruimte voor ontspanning met elkaar en wordt er regelmatig een lunchwandeling gedaan en een donderdagmiddagborrel georganiseerd.

We bieden je een afwisselende baan in een dynamische werkomgeving. We kijken actief naar wat je kunt en waarin jij je wilt ontwikkelen. De mens staat centraal en ieder moet zichzelf kunnen zijn. Daarnaast bieden wij:

• Max. € 5.419,- bruto per maand op basis van 34-urige werkweek
• Een vaste eindejaarsuitkering
• Goede studiefaciliteiten
• Een hybride werkomgeving: je werkt flexibel, zowel vanuit huis als op kantoor
• Een collectieve zorgverzekering en een netto werkgeversbijdrage
• Een aantrekkelijke sabbaticalregeling
• Korting op je sportabonnement
• Een mooie fietsregeling

Wil je meer weten over deze functie? Neem dan contact op met Sanne van de Star, teamlead (06 8354 6371). Als je meer wil weten over het sollicitatieproces kun je contact opnemen met Amber Agterhuis, corporate recruiter (06 8334 5100). Direct solliciteren? Maak dan gebruik van het online sollicitatieformulier.

Integriteit
Menzis wil in staan voor de integriteit van haar medewerkers. Om die reden doen we, op basis van een screeningsbeleid, onderzoek naar de betrouwbaarheid van iedere medewerker die bij Menzis komt werken.